在人工智能技术迅猛发展的浪潮下，数学基础薄弱成为许多学习者深入AI领域的核心障碍。传统数学教材往往脱离实际应用，而纯技术类书籍又缺乏理论溯源。本书立足“数学为AI赋能”的理念，填补了从基础数学到算法实战的衔接空白，呼应国家“人工智能+教育”的战略需求。 本书以机器学习、深度学习的核心场景为脉络，系统解析线性代数、概率论、微积分及优化理论的数学原理，并将其转化为解决AI问题的实用工具。通过“生活案例引入—几何图解演绎—代码落地验证”的三步教学法，将抽象概念具象化，既适合数学基础薄弱的本科生和自学者夯实基础，也可作为开发者的案头速查手册，助力跨越AI学习中的数学屏障，实现从理论到实战的无缝衔接。 作为AI时代的“数学桥梁书”，本书以“化繁为简、学以致用”为宗旨，既为个体学习者铺就扎实的进阶之路，更为我国人工智能人才培养与技术创新注入底层支撑力量。
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